Kandungan

• Perbezaan Utama
• Statistik Deskriptif berbanding Statistik Kesimpulan
• Carta Perbandingan
• Apakah Statistik Deskriptif?
• Jenis
• Apakah Statistik Statistik?
• Domain
• Perbezaan Utama
• Kesimpulannya

Perbezaan Utama

Perbezaan utama antara Statistik Deskriptif dan Statistik Kesimpulan adalah bahawa Statistik Deskriptif menggunakan data untuk memberikan gambaran populasi, sama ada melalui pengiraan berangka atau graf atau jadual dan Statistik Inferensial membuat kesimpulan dan ramalan tentang populasi berdasarkan sampel data yang diambil dari penduduk yang berkenaan.

Statistik Deskriptif berbanding Statistik Kesimpulan

Statistik deskriptif adalah satu yang mencirikan populasi. Di sisi lain, statistik inferens digunakan untuk menyebarkan populasi mengikut sampel. Statistik deskriptif adalah istilah yang disediakan untuk pemeriksaan data yang membantu untuk meringkaskan atau menunjukkan data dengan cara yang bermakna. Statistik Inferensial yang dipanggil pensampelan digunakan untuk memastikan sampel yang dipilih mewakili populasi sedapat mungkin. Dalam statistik deskriptif, data diringkaskan dan diwakili dengan cara yang tepat menggunakan carta, jadual, dan graf manakala Statistik membuat keputusan menentukan kebarangkalian ciri-ciri sampel menggunakan teori kebarangkalian. Dalam statistik deskriptif, alat digunakan untuk mengukur kecenderungan pusat (min / median / mod), penyebaran data (julat, sisihan piawai, dll.), Dan dalam Statistik kesimpulan, alat yang digunakan untuk ujian hipotesis, analisis varians, .

Carta Perbandingan

Apakah Statistik Deskriptif?

Statistik deskriptif adalah istilah statistik yang diberikan kepada kaji selidik data yang membantu menggambarkan, menunjukkan atau data abstrak dalam tahap yang ketara. Statistik deskriptif sangat penting kerana jika kita membentangkan data mentah kita, sukar untuk membayangkan apa yang ditunjukkan data, terutama jika terdapat banyaknya. Oleh itu, statistik deskriptif membolehkan kita membentangkan data dengan cara yang lebih bermakna, yang membolehkan interpretasi data yang lebih mudah. Statistik deskriptif menggambarkan data melalui statistik dan graf adalah topik penting dan dibincangkan dalam panduan statistik pertanian lain.

Jenis

• Langkah-langkah kecenderungan utama: ini adalah cara menentukan kedudukan pusat pengedaran frekuensi untuk sekumpulan data. Dalam hal ini, pengedaran frekuensi hanyalah sekadar pengedaran dan piawaian markah yang disumbang oleh 100 pelajar yang paling rendah ke tahap tertinggi. Kita boleh menerangkan kedudukan pusat ini menggunakan beberapa statistik, yang mengandungi mod, median, dan min. Anda boleh membaca mengenai ukuran kecenderungan utama di sini.
• Langkah penyebaran: ini adalah cara meringkaskan sekumpulan data dengan menerangkan bagaimana untuk menyebarkan skor tersebut. Langkah-langkah penyebaran membantu kami memendekkan bagaimana penyebaran skor ini. Untuk menggambarkan penyebaran ini, beberapa statistik tersedia untuk kami, termasuk julat, quadrilles, sisihan mutlak, varians, dan sisihan piawai.

Apakah Statistik Statistik?

Statistik inferens, tidak seperti statistik deskriptif, adalah usaha untuk menerapkan kesimpulan yang diperoleh daripada satu kajian percubaan kepada populasi yang lebih umum. Statistik percubaan cuba menjawab soalan tentang populasi dan sampel yang tidak diuji dalam eksperimen yang diberikan. Sekiranya anda menjalankan tinjauan, matlamatnya adalah untuk menerapkan penyempurnaan kepada populasi yang lebih umum, dengan mengambil kira tahap pengambilan sampel yang cukup besar dan wakil sampel yang mencukupi bagi orang awam yang lebih luas. Statistik inferens adalah penting kerana kajian dan eksperimen perlu mengisytiharkan dan menyimpulkan sesuatu tentang populasi yang komprehensif dan bukan hanya dari sampel yang dipelajari. Statistik inferens adalah sangat berharga apabila pemeriksaan setiap ahli seluruh penduduk tidak mudah atau mungkin. Statistik inferens menggunakan corak statistik untuk membantu anda membandingkan data sampel anda dengan sampel lain atau penyelidikan terdahulu.

Domain

• Anggaran parameter. Ini bermakna mendapatkan statistik dari data sampel anda (misalnya contoh sampel) dan menggunakannya untuk mengatakan sesuatu tentang pemalar populasi (iaitu nilai yang diharapkan).
• Ujian hipotesis. Di sinilah anda boleh menggunakan data sampel untuk bertindak balas terhadap soalan penyelidikan. Sebagai contoh, anda mungkin ingin tahu jika ubat kanser baru berkesan. Atau jika sarapan pagi membantu kanak-kanak melakukan lebih baik di sekolah.

Perbezaan Utama

1. Statistik Deskriptif adalah suatu perintah yang terlibat dengan menerangkan penduduk di bawah kajian. Statistik Inferensial ialah jenis statistik; yang memberi tumpuan kepada menyimpulkan populasi, dengan analisis sampel dan pemerhatian.
2. Terdapat perangkaan grafik atau jadual hasil akhir dalam statistik deskriptif manakala hasil akhir dipaparkan dalam bentuk kebarangkalian.
3. Statistik deskriptif menggambarkan data, yang sudah diketahui, untuk meringkaskan sampel. Sebaliknya, statistik kesimpulan cuba untuk menyimpulkan untuk mengetahui tentang populasi; yang melampaui data yang ada.
4. Statistik Deskriptif mengumpul, menganjurkan, menganalisis dan membentangkan data dengan cara yang bermakna. Sebaliknya, Statistik Kesimpulan membezakan data, menguji hipotesis dan membuat ramalan tentang hasil masa depan.
5. Statistik deskriptif menggambarkan keadaan manakala statistik inferens menerangkan kemungkinan berlakunya kejadian.

Kesimpulannya

Oleh itu, kita mempunyai perbincangan yang mencukupi mengenai kedua-dua istilah ini, yang perlu anda ketahui adalah bahawa statistik deskriptif adalah mengenai mewakili set data anda yang sedia ada sedangkan statistik inferens menumpukan pada membuat ramalan pada populasi tambahan, iaitu di atas set data di bawah kajian. Walaupun statistik deskriptif memberikan keseluruhan data, penyelidik telah mengkaji manakala statistik inferens, menjadikan induksi, yang bermaksud data yang diberikan kepada anda tidak dipelajari.